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6.5年かかるコード解析を20時間で完了 4.6億行のレガシーコードに挑んだClaude活用術
有名エンジニアの .claude/skills 公開ラッシュから学ぶ、良い Claude Code Skills の書き方|テック太郎
有名エンジニアによるClaude Code SkillsのGitHub公開が話題。Total TypeScriptのMatt Pocock氏らの事例から、質の高いClaude Code Skillsの書き方を学ぼう!
Anthropic、Claude内部に意識研究で提唱される「グローバルワークスペース」に似た構造を確認 表に出ない思考を可視化 | Ledge.ai
AI開発企業Anthropicは、自社AI「Claude」の内部に、人間の意識研究で提唱される「グローバルワークスペース」に似た構造を発見。これにより、AIの表に出ない思考プロセスを可視化する可能性が示唆されました。
AIの思考っぽい「J空間」を可視化できる「Jレンズ」を触ってみた
情報漏洩に敏感な金融機関で、Claude・Gemini・ChatGPTを導入した話
経営者の『7月10日問題』 ~「ChatGPT」はどこまで士業に迫れるか【生成AIストリーム】
【Web完結】GPT-5.6 Sol×Image 2.0で編集可能なスライドを作り、資料とっても素敵マンになる方法
ChatGPT Images 2.0とGPT-5.6 Solを活用し、スライド風画像を編集可能なPowerPointに変換する新手法が登場。生成AIによるスライド作成の課題を解決し、デザイン性の高い資料作成を支援します。使用プロンプトも公開。
AI時代の「会社のOS」をつくる 〜Open Knowledge Format(OKF)とRAGで組織知を配れる形にする〜
AIにGitHubリポジトリを効率的に読ませる方法。前回は「構造はディレクトリ、意味はタグ」が最強と結論。今回は、1つのリポジトリをAIに読ませる際の「OKF(Open Knowledge Format)」という新たなアプローチについて解説します。これにより、AIとの連携がさらに進化しそうです。
大分GK川島康暉がトレーニング中に負傷
【速報】大分トリニータ、GK川島康暉選手が右肩関節亜脱臼で離脱。11日の練習中に負傷し、12日にクラブが発表しました。
AI「Claude」を使って開発ツールの「Bun」の53万行のZigコード全てをRustへ書き換え、Zig作者もブログで反応 - GIGAZINE
AI「Claude」が、53万行のZigコードで書かれた開発ツール「Bun」をRustへ書き換えました。Zigの作者もこの快挙にブログで反応。AIによる大規模コード変換の可能性を示唆しています。
AI「Claude」を使って開発ツールの「Bun」の53万行のZigコード全てをRustへ書き換え、Zig作者もブログで反応
JavaScriptランタイム「Bun」、約53万行のZigコードをRustへ全面移植完了!AI「Claude Code」活用でメモリ不具合削減へ。
ループエンジニアリングをGitHub Copilotで組めるか調べてみた
GitHub Copilot CLIやClaude Codeといったコーディングエージェントを日常的に利用するエンジニア向け。ループエンジニアリングとハーネスエンジニアリングの違いに疑問を持つ読者へ、2026年6月〜7月上旬の状況を踏まえ解説します。 過去記事「Superpowers導入」「ponytail調査」「共存」などを読んでいるとより理解が深まります。
BunはZig 53万行をどう11日でRustに書き換えたのか。64並列Claude Codeの事例から学べたこと、まだ真似できないこと
BunのRustへのフルリプレイス事例を分析。パフォーマンス向上と開発効率化の背景、Rust採用のメリット、そしてプロダクト開発への示唆を探ります。
Claude Code、とりあえずこれ読んどけばOKなまとめ(2026年版)
学生エンジニアのfuyunokiです。新卒入社した会社でClaudeを使えるようになったので、個人的に調べたことをまとめてみました。同じようにClaude Codeの使い道に悩んでいる方へ、役立つ情報をお届けします!
[ITmedia エンタープライズ] ChatGPTは利用者減、なのにシェア上昇 AIアプリ「併用しない」実態とは
ChatGPTの米国シェアが11ヶ月ぶりに上昇。しかし利用者数は減少しており、成長とは異なる要因での反転の可能性。利用者は複数のAIチャットボットを使い分けている実態も。
ChatGPTの的外れな回答を「消し去る」究極の4単語 - Yahoo!ニュース
ChatGPTの的外れな回答に困っていませんか?「Let me know, I'm sorry.」の4単語で、AIの誤りを指摘し、より正確な情報へと導く裏技がSNSで話題です。AIとのコミュニケーションを円滑にするヒントに!